成果简介 ：

系统针对电力海量历史/实时分类数据（电容电抗类、电压类、负荷类、主变类、线路类），实现了数据的在线和离线检测与修正功能，可大大提高这些数据的准确性和可靠性。

技术指标 ：

(1). 电压类数据过滤模块：该模块主要针对电压类数据的业务特性，提供电压类数据的在线和离线过滤组件。组件对电压类数据中的异常情况进行自动检测，并在此基础上对异常数据进行修正，以提高电压类数据的可靠性和准确性。

(2). 电容电抗类数据过滤模块：该模块主要针对电网中电容电抗类数据的业务特性，提供电容电抗类数据的在线和离线过滤组件。组件对电容电抗类数据中的异常情况进行自动检测，并在此基础上对异常数据进行修正，以提高电容电抗类数据的可靠性和准确性。

(3). 负荷类数据过滤模块：该模块主要针对电网中负荷类数据的业务特性，提供负荷类数据的在线和离线过滤组件。组件对负荷类数据中的异常情况进行自动检测，并在此基础上对异常数据进行修正，以提高负荷类数据的可靠性和准确性。

(4). 主变类数据过滤模块：该模块主要针对电网中主变类数据的业务特性，提供主变类数据的在线和离线过滤组件。组件对主变类数据中的异常情况进行自动检测，并在此基础上对异常数据进行修正，以提高主变类数据的可靠性和准确性。

(5). 线路类数据过滤模块：该模块主要针对电网中线路类数据的业务特性，提供线路类数据的在线和离线过滤组件。组件对线路类数据中的异常情况进行自动检测，并在此基础上对异常数据进行修正，以提高线路类数据的可靠性和准确性。

项目优势：

产品已在宁波市电力PI数据库系统中得到应用。PI数据库系统被浙江省电力公司定位为管理信息大区唯一的实时/历史数据中心，肩负着为各业务信息系统和业务人员提供海量、可靠、实时的数据服务。随着国网公司信息化“SG-ERP工程”深入开展，从长期发展来看对海量历史/实时数据库数据服务能力提出了更高的要求，本产品提供的智能数据分析服务具有广阔的应用前景。

应用领域：电力系统数据分析

联系人：卢焕达    联系电话：13566323815       邮箱：huandalu@163.com