客户流失预防与转化技术

大数据时代，如何增加客户粘性、预防客户流失是一项重要工作。客户流失预防正从主要依据个人经验，走向利用可拓学和数据挖掘方法的智能化的新阶段。系统主要功能：

1. 客户流失预测

   提前1-2个月预测即将流失的客户，列出流失倾向性高的客户名单并分类。

2. 客户特征分析

   对即将流失客户的特征进行分析、解读。

3. 客户流失预防

   通过数据挖掘手段得到流失客户转化的具体措施，如对某类客户，采取某种转化措施，流失概率会降低多少百分点等。软件著作权见图1：

成功案例

某知名互联网公司利用该技术，对大量的收费邮箱用户流失进行分析，将用户分为“现用用户、冻结用户和流失用户”，并预测用户流失类型，得到了200余条规则，从中进一步挖掘出不同用户之间相互变换的策略，应用后该类客户流失率降低64%。

联系人：李兴森      联系电话：88130115    邮箱：64787168@qq.com