成果简介：

    在视觉大数据时代，如何实现多源异构视觉数据的有效融合及其驱动学习，是当前基于视觉理解的工业智能应用亟需解决的关键技术。基于多个国家和省部级基金项目的研究成果，已提出或部分实现多项异构视觉数据融合及其驱动学习技术，发表相关SCI/EI研究论文10余篇，申请技术发明专利2项，软件著作权5项。

核心技术包括：

1. 多源异构视觉数据的特征提取技术

2. 多源异构数据的有效融合技术

3. 基于领域迁移的大规模多源视觉理解技术

主要应用领域：

1. 大规模视觉目标定位

2. 多源视觉目标信息融合与识别

   多源异构视觉数据分类与智能检索

联系人：陶剑文     联系电话：13056760398          E-MAIL：229184564@qq.com